prikaz prve stranice dokumenta Primjena algoritma stabla odlučivanja u strojnom učenju
  Preuzmi
PDF 482.25 KB
završni rad
Primjena algoritma stabla odlučivanja u strojnom učenju
2022. urn:nbn:hr:289:136812
Anušić, Valentina
Veleučilište suvremenih informacijskih tehnologija

Citirajte ovaj rad

Anušić, V. (2022). Primjena algoritma stabla odlučivanja u strojnom učenju (Završni rad). Zagreb: Veleučilište suvremenih informacijskih tehnologija. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:289:136812

Anušić, Valentina. "Primjena algoritma stabla odlučivanja u strojnom učenju." Završni rad, Veleučilište suvremenih informacijskih tehnologija, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:289:136812

Anušić, Valentina. "Primjena algoritma stabla odlučivanja u strojnom učenju." Završni rad, Veleučilište suvremenih informacijskih tehnologija, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:289:136812

Anušić, V. (2022). 'Primjena algoritma stabla odlučivanja u strojnom učenju', Završni rad, Veleučilište suvremenih informacijskih tehnologija, citirano: 05.03.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:289:136812

Anušić V. Primjena algoritma stabla odlučivanja u strojnom učenju [Završni rad]. Zagreb: Veleučilište suvremenih informacijskih tehnologija; 2022 [pristupljeno 05.03.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:289:136812

V. Anušić, "Primjena algoritma stabla odlučivanja u strojnom učenju", Završni rad, Veleučilište suvremenih informacijskih tehnologija, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:289:136812

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:289:136812
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena algoritma stabla odlučivanja u strojnom učenju
Naslov (engleski)Application of the Decision Tree Algorithm in Machine Learning
AutorValentina Anušić
MentorLjubomir Hrboka (mentor)
Član povjerenstvaMarijan Čančarević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDragana Čulina (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Veleučilište suvremenih informacijskih tehnologija
Zagreb
Datum i država obrane2022-11-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj završni rad temelji se na teorijskom dijelu gdje su opisane metode strojnog učenja, metoda stabla odlučivanja te praktičnog dijela primjene metode stabla odlučivanja. U uvodu se govori što će sve biti opisano i bitne teme koje su nakon uvoda objašnjene. U nastavku rada odrađen je algoritam strojnog učenje te algoritam stablo odlučivanja. Definirane su vrste strojnog učenja, prednosti i nedostaci stabla odlučivanja, osnovni kriteriji za izradu stabla odlučivanja. Na temelju teorijskog dijela rada, napravljen je praktični rad. U praktičnom radu dobiveni su rezultati su potvrdili točnost metode stabla odlučivanja.
Sažetak (engleski)
This final thesis is based on the theoretical part where the machine learning method and the decision tree method are described and the practical part of the application of the decision tree method is implemented in Python. The introduction tells what will be described. In the continuation of the work the types of machine learning, the advantages and disadvantages of the decision tree and the basic criteria for creating a decision tree are explained. In the practical work obtained results have confirmed the accuracy of the decision tree algorithm.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:289:136812
Studijski programNaziv: Informacijske tehnologije
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka informacijskih tehnologija (bacc. ing. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2025-03-05 15:36:29